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岩土论道

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Offshore Wind and Artificial Intelligence: Steps to real-time monitoring and predictive maintenance for offshore wind turbines

发布人:王敏发布时间:2024-12-27 分享:

报告摘要

浮式风机是未来海洋可再生能源主要发展趋势之一,成本控制是其开发的关键要素。报告首先介绍海洋浮式风机动力响应分析技术;其次介绍基于人工智能的浮式风机动力性能预报技术SADA,包括从高阶非线性耦合动力性能分析方法,模型试验数据,到人工智能技术应用研究;再次报告介绍SADA技术的进一步发展,即海洋风机基础冲刷和海底地形变化监测应用和发展,介绍一种基于SADAAI的数值孪生技术,用于海洋风机基础冲刷和海底地形监测,从而达到有效降低海洋风机监测和运维成本的目的。此外,报告人还将介绍英国纽卡斯尔大学船海技术系相关专业,以及英国硕士留学申请相关的政策和要求。

主讲人简介

胡志强 博士 任教于英国纽卡斯尔大学工程学院,教授(Lloyds Professor of Offshore Engineering),船海技术系主任(Head of Marine, Offshore and Subsea Technology Group),国际期刊《Ocean Engineering》副主编; International Ship Structures Congress (ISSC) V.6 Ocean Space Utilization委员,以及英国皇家造船学会(RINA)成员。研究领域包括: 海洋可再生能源;海洋工程水动力学;船舶碰撞与搁浅及相关动力学。

协办单位海洋土木工程国际联合研究中心、浙江大学岩土工程计算中心、浙江省力学学会岩土力学与工程专业委员会、浙江省土木建筑学会土力学及岩土工程学术委员会、浙江省岩土力学与工程学会本构理论与数值分析专业委员会、浙江省岩土力学与工程学会交通岩土工程专业委员会