报告摘要
GPU并行计算和人工智能（AI）辅助是当前计算流体动力学（CFD）模拟加速的两个重要手段。其中，GPU并行计算在满足性能提升要求的同时，提供了更为可靠的计算精度，因此已被众多商业软件采用。与基于传统CPU并行的有限体积法（FVM）算法相比，针对GPU并行的FVM算法在底层架构上进行了专门优化，以适配GPU的计算特性，从而实现了更快的计算速度和更低的硬件成本。本次报告将以报告人独立开发的软件TFluid为例，通过与知名开源软件OpenFOAM进行对比，详细介绍底层GPU并行算法的实现过程和相关的算例分析。
主讲人简介
俞涛博士，杭州柏意慧心网络科技有限公司研究员。本科毕业于东南大学，博士毕业于香港科技大学，获香港政府博士奖学金（HKPFS）。研究领域包括耦合CFD-DEM算法、多相流、传热及相变仿真、GPU并行加速等。博士期间在计算力学领域顶刊 CMAME（IF 7.2）以及增材制造领域顶刊 Additive Manufacturing（IF 11.0）上共发表3篇一作论文。独立开发了全流程GPU加速的流体仿真软件TFluid，获国家发明专利1项、软件著作权1件。
协办单位：浙江大学岩土工程计算中心、浙江省力学学会岩土力学与工程专业委员会、浙江省岩土力学与工程学会本构理论与数值分析专业委员会、浙江省岩土力学与工程学会交通岩土工程专业委员会